首先，應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制算法平抑風(fēng)電波動(dòng)以達(dá)到其并網(wǎng)要求；然后，針對(duì)單組儲(chǔ)能功率頻繁充放電的情況，應(yīng)用兩組不同充放電狀態(tài)的儲(chǔ)能平抑風(fēng)電波動(dòng)，當(dāng)一組儲(chǔ)能處于充電時(shí)，另一組放電，其中任意一組達(dá)到SOC約束時(shí)，兩組儲(chǔ)能同時(shí)切換充放電狀態(tài)；最后，從儲(chǔ)能的經(jīng)濟(jì)性成本方面進(jìn)行分析，通過(guò)與單組儲(chǔ)能的對(duì)比證明了其優(yōu)越性。

 

隨著風(fēng)電的快速發(fā)展，其規(guī)模化并網(wǎng)給電力系統(tǒng)帶來(lái)了較大影響。為此，增加儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)電波動(dòng)的平抑，可以提高風(fēng)電的滲透率和并網(wǎng)可信度。

 

目前，應(yīng)用儲(chǔ)能平抑風(fēng)電功率波動(dòng)的研究已有很多。文獻(xiàn)[8]提出一種磷酸鐵鋰電池充放電控制策略，在最小容量下能保持電池SOC水平，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電功率的濾波。文獻(xiàn)[9]以大規(guī)模全釩液流電池作為風(fēng)電場(chǎng)的儲(chǔ)能裝置，提出了基于模糊自適應(yīng)卡爾曼濾波的儲(chǔ)能控制策略，在風(fēng)電功率波動(dòng)得到抑制的同時(shí)，防止電池的過(guò)充過(guò)放。

 

文獻(xiàn)[10,11]提出一種基于飛輪儲(chǔ)能的風(fēng)電功率綜合調(diào)控策略，能夠有效地平抑風(fēng)電機(jī)組輸出功率的波動(dòng)。文獻(xiàn)[12]應(yīng)用超導(dǎo)儲(chǔ)能平抑風(fēng)電波動(dòng)以提高其平滑程度。文獻(xiàn)[13-16]應(yīng)用電池儲(chǔ)能平抑風(fēng)光出力波動(dòng)，以改善可再生能源出力特性。

 

上述研究主要側(cè)重一組儲(chǔ)能的應(yīng)用，為了提高儲(chǔ)能的使用壽命和技術(shù)經(jīng)濟(jì)性，本文提出應(yīng)用兩組儲(chǔ)能電池平抑風(fēng)電波動(dòng)。當(dāng)一組儲(chǔ)能充電時(shí)，另一組放電，當(dāng)任意一組儲(chǔ)能達(dá)到限制要求時(shí)，兩者的充放電狀態(tài)同時(shí)切換。首先，在并網(wǎng)波動(dòng)率要求下，應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制算法平抑風(fēng)電波動(dòng)；然后，從經(jīng)濟(jì)性角度分析雙儲(chǔ)能控制策略的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而獲取雙儲(chǔ)能的最優(yōu)配置容量。

 

結(jié)論

 

本文應(yīng)用雙儲(chǔ)能平抑風(fēng)電功率波動(dòng)。首先，在并網(wǎng)波動(dòng)率的要求下，應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制算法平抑風(fēng)電功率波動(dòng)，從而獲取儲(chǔ)能總功率；然后，為了克服由于風(fēng)電功率波動(dòng)的隨機(jī)性，導(dǎo)致單儲(chǔ)能在充電和放電狀態(tài)之間進(jìn)行頻繁的切換，采用不同充放電狀態(tài)的雙儲(chǔ)能控制策略進(jìn)行風(fēng)電功率波動(dòng)的補(bǔ)償，在相同SOC等約束下，通過(guò)與單組儲(chǔ)能的對(duì)比分析，可以有效地提高儲(chǔ)能的使用壽命和經(jīng)濟(jì)性。

 

最后，分析了不同風(fēng)電工況下，儲(chǔ)能的最大充放電功率和容量的配比情況，在實(shí)際工程中應(yīng)依據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行儲(chǔ)能的配置，以實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行。

 

本文為儲(chǔ)能在風(fēng)電等可再生能源中的應(yīng)用提供了一些參考，在兼顧風(fēng)電并網(wǎng)要求的情況下提高了儲(chǔ)能的使用壽命。