本文重點：
如果可再生能源要成為地球能源結(jié)構(gòu)的重要組成部分，它們將需要依賴智能和直觀的能源存儲系統(tǒng)。
在美國總部位于加利福尼亞的Stem正在使用人工智能來幫助企業(yè)儲存能源。
盡管太陽能和風(fēng)能等能源對地球不會造成污染，但它們不能像化石燃料那樣保證源源不斷、可預(yù)測的電力供應(yīng)。
考慮到這一事實，如果可再生能源要成為地球能源結(jié)構(gòu)的重要組成部分，它們將需要依賴智能和直觀的能源存儲系統(tǒng)。
在美國，總部位于加州的Stem利用人工智能幫助企業(yè)大規(guī)模存儲能源。
根據(jù)Stem的說法，這個想法是將人工智能與能量存儲相結(jié)合，以便企業(yè)和組織能夠"自動節(jié)省能源成本并防止不斷變化的費(fèi)率。"客戶包括Adobe Systems、Bed Bath＆Beyond和Whole Foods Market等大公司。
Stem的首席執(zhí)行官 John Carrington在CNBC的《intelligent energy storage solutions》節(jié)目中表示，"我們正在建立并運(yùn)營著最大的智能能源的存儲解決方案和數(shù)字連接網(wǎng)絡(luò)。"
Carrington補(bǔ)充道:"這款應(yīng)用完全支持云計算，由我們的人工智能軟件平臺Athena驅(qū)動。"
Carrington還說:"我們在經(jīng)濟(jì)實惠的時候儲存電力，然后在用電成本高的時候再使用，把一天中最昂貴的時段的能源轉(zhuǎn)移出來，從而降低了成本。"
Stem的首席技術(shù)官Larsh Johnson進(jìn)一步解釋了該公司的模型，他表示，該公司使用人工智能來預(yù)測客戶的需求、供應(yīng)的可用性和成本，包括供應(yīng)的可持續(xù)性。
Johnson補(bǔ)充說:"這使得Stem能夠?qū)⒖蛻舻男枨笈c電網(wǎng)和任何現(xiàn)場可再生能源發(fā)電的可用性相匹配"。
瑞典皇家理工學(xué)院副教授Daniel Mansson從更宏觀的角度，就人工智能與可再生能源存儲系統(tǒng)一起使用的好處發(fā)表了自己的看法。
他表示:"好處是，當(dāng)你在電網(wǎng)中儲存了大量能源時，就需要進(jìn)行大量的預(yù)測和建模，以最大限度地提高發(fā)電量。"
他補(bǔ)充表示，"將所有的存儲與所有的可再生能源協(xié)調(diào)起來將是非常困難的，因此人工智能技術(shù)可以以一種更有效的方式做到這一點。"
