在最近舉辦的2024世界人工智能大會的亮點討論環(huán)節(jié)，中國工程院院士、阿里云的創(chuàng)始人王堅針對人工智能發(fā)展的關鍵因素，特別是算力與電力的問題，給出了擲地有聲的觀點。王堅院士強調，在全球AI競賽中，電力供應對于中國而言，并非制約因素，反而是一個顯著的優(yōu)勢。

“中國在電力生產上的實力不容小覷，我們的年發(fā)電量超越了美國、日本與俄羅斯三國之和?！蓖鯃栽菏吭诖髸先缡钦f。這一數(shù)據(jù)揭示了中國在能源領域的強勁基礎，為AI產業(yè)的迅猛發(fā)展提供了堅實后盾。

王堅院士進一步提出了一個涵蓋應用、模型、電力和算力的不等式模型，他認為在這個框架下，當前人工智能領域的實踐者們尚無需過分憂慮發(fā)展瓶頸。

相比之下，美國的AI產業(yè)發(fā)展則面臨電力基礎設施老化帶來的隱憂。美國能源部的數(shù)據(jù)顯示，其國內70%的輸電線路已超齡服役，逼近甚至超過設計壽命，而變壓器的平均使用年限也達到了38年，其中大部分已超期運行。這些問題不僅引發(fā)了美國企業(yè)界的廣泛擔憂，也引起了公眾對于國家基礎設施更新滯后的不滿。

隨著AI產業(yè)的區(qū)域集聚特性日益顯著，數(shù)據(jù)中心的密集布局對電力供應和電網穩(wěn)定性提出了更高要求。美國企業(yè)家對此產生的危機感，部分源自密集數(shù)據(jù)處理需求與脆弱電網現(xiàn)狀之間的矛盾。反觀中國，強大的電力生產能力與持續(xù)的基礎設施投資，為AI技術的突破與規(guī)?；瘧脛?chuàng)造了得天獨厚的條件。