迎面開來一輛車，如何判斷它是有人還是無人駕駛呢?你在賭場輸光錢時，如何判斷你的對手是人還是機器人?一位人工智能專家呼吁制定法律來區(qū)分。

莎士比亞許多戲劇的情節(jié)都依賴于認錯了人。在《第十二夜》中， Viola喬裝成一個男孩，被她雙胞胎兄弟Sebastian認錯，將一段本來就很復(fù)雜的三角戀愛變得更加撲朔迷離。

別忘了，那時候的戲劇，女孩子都是由男孩扮演的。所以，這場戲中，一個男孩扮演了一個喬裝成男孩、并被她兄弟錯認的女孩。很暈吧?

所以，毫不驚訝的是，戲劇通常以悲劇或喜劇結(jié)尾，或二者兼有。

當然了，莎士比亞從古希臘借鑒來了“認錯人”的戲劇性。但是，弄錯人的身份，也可能會為當代的數(shù)字生活帶來麻煩。比如說，到底是誰在駕駛汽車?機器，還是人?

方向盤后到底是誰？

最近，這樣的危險已經(jīng)浮現(xiàn)出來了。沃爾沃將在澳大利亞阿德萊德市的高速公路試驗他們的自動駕駛汽車——這是南半球第一場同類測試。

南澳大利亞的法律為此做出了改變，允許交通部長批準這樣的試驗。但是，這些法律更改并未要求自動駕駛汽車將它們自己與有人駕駛的汽車做出區(qū)分。

如果科技很發(fā)達，很容易定位，那這不是一個問題。但是，目前的狀況是，一輛看起來很普通的汽車，可能正在無人駕駛。

實際上，如果你有最新版的Tesla S，你只需要在互聯(lián)網(wǎng)上更新一下軟件，就可以把它調(diào)成自動駕駛模式——至少在高速路上可以。

Tesla S能夠自動駕駛，但是光看它一眼，你永遠不知道這件事。

那么，自動駕駛汽車是否需要裝上特別的標志或閃光燈，來防止它們被錯認為有人駕駛汽車呢?

實際上，初學(xué)駕駛的新手司機就是這么做的。而目前的無人駕駛汽車技術(shù)，其實也是正在學(xué)習的新手。

大眾必須要知道哪些汽車是無人駕駛，原因有很多。

谷歌在加州的無人駕駛汽車已經(jīng)出現(xiàn)了幾十個小事故。大部分事故中，它們都是被人類司機追尾。谷歌認為，這些人才應(yīng)該負責任。

但是我懷疑，某些事故的發(fā)生，可能是因為谷歌汽車對法律遵守得過于死板，以至于剎車太猛，停得太快，讓后面的人來不及反應(yīng)。

在十字路口，自動駕駛汽車會很掙扎，而人類只需要一點微妙的身體語言或眼神接觸就能決定誰先走。

也許某一天，自動駕駛汽車會比人類開得好。那時候，我們會希望它們能認出有人駕駛的汽車。

圖靈紅旗法

歷史上有類似的先驅(qū)?！队?865年機動車法案》要求，在這種新近流行起來的「自我推進機器」前方60碼(約55米)處，必須站著一個人，手里拿著一面紅旗。

這也許有一點太限制了。但是，出發(fā)點是好的——為了保護社會不受新科技的傷害，尤其是在變革的時期。

受到這些歷史先驅(qū)的啟發(fā)，我認為，我們應(yīng)該制定法律來防止自動駕駛系統(tǒng)被誤認為是人類。為了紀念阿蘭·圖靈對人工智能(AI)的貢獻，我打算稱之為《圖靈紅旗法》。

圖靈最有創(chuàng)意的貢獻之一，就是圖靈測試，目的是測試一個計算機是否會被誤認為是人類。如果它被誤認了，圖靈認為它就具備了真正的人工智能。

而我提出的《圖靈紅旗法》要求自動駕駛系統(tǒng)在設(shè)計時，避免被誤認為是人在控制的。

這樣的法律還可以用在其他領(lǐng)域。比如說，蘋果公司剛剛公布了財報。幾分鐘之后，美聯(lián)社就發(fā)布了一條報道，開頭是：

位于加州庫比蒂諾的蘋果公司(AAPL)于周二公布，第一季度凈利潤為180.2億美元。這家坐落于加州庫比蒂諾的公司說，它每股利潤為3.06美元。這個結(jié)果超過了華爾街的預(yù)期……

讀著讀著，你會覺得有點不對勁。這個故事是由機器寫作軟件Automated Insights生成的。是的，這是一個計算機寫的報道，而不是一個記者，它非常全面地報道了蘋果公司的財報。

未來的《圖靈紅旗法》會要求，機器生成的文章必須向讀者標明它是由機器而非人類寫作的。是的，在你發(fā)問之前，就應(yīng)該告訴你。

同樣的，《圖靈紅旗法》還會要求，賭場里的撲克機器人在拿走你的錢之前必須告知你，它是機器而不是人。還有，在約會場所向你調(diào)情的聊天機器人，必須提前告訴你它不是一個人。

這樣，我們就能識別出與我們打交道的到底是人還是機器，并把「認錯人」的問題留給莎士比亞和游吟詩人，從而繼續(xù)我們安全的現(xiàn)代生活。