5月29日，國網(wǎng)浙江電科院自主研發(fā)的“深光智測(cè)”光伏預(yù)測(cè)算法在湖州中節(jié)光伏電站完成試點(diǎn)應(yīng)用，該算法能有效提升短期光伏出力預(yù)測(cè)精度。

根據(jù)相關(guān)規(guī)定，今年6月起，增量新能源項(xiàng)目將全面參與電力市場(chǎng)交易，電價(jià)由市場(chǎng)供需決定。電站收益結(jié)構(gòu)從“保量保價(jià)”轉(zhuǎn)向“量?jī)r(jià)協(xié)同”，對(duì)新能源出力的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)將成為優(yōu)化報(bào)價(jià)策略、提升收益的核心抓手。

"新政策實(shí)施之前，光伏電站約10%的電量參與現(xiàn)貨交易，以5月份浙江光伏電站參與現(xiàn)貨市場(chǎng)的情況為例，部分交易日電站日前電價(jià)與日內(nèi)電價(jià)相差超過30%。但電站收益與出力預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度息息相關(guān)，若預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，偏差部分需按日內(nèi)電價(jià)結(jié)算，將直接影響電站的運(yùn)行收益。"湖州中節(jié)光伏電站站長歐陽昆城指出，“在新能源全量入市的新政下，收益或損失都將放大。預(yù)測(cè)精度每提升1%，電站月度收益平均可提升約2%。”

浙江地形復(fù)雜，又因沿海常受臺(tái)風(fēng)侵?jǐn)_，光伏出力預(yù)測(cè)受地形和極端天氣影響較大。國網(wǎng)浙江電科院自主研發(fā)的“深光智測(cè)”光伏預(yù)測(cè)算法，通過建立“地形-云層-輻照度”三維映射，將浙江全省劃分為山地型、塘面型、灘涂型、屋頂型等4類場(chǎng)景，構(gòu)建混合人工智能預(yù)測(cè)模型，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分域訓(xùn)練方法，開展復(fù)雜地形下的區(qū)域差異化建模。同時(shí)創(chuàng)新極端天氣事件響應(yīng)機(jī)制，引入臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)、短時(shí)強(qiáng)對(duì)流預(yù)警等氣象數(shù)據(jù)，開發(fā)基于遷移學(xué)習(xí)的災(zāi)害天氣出力修正算法，使臺(tái)風(fēng)過境時(shí)段預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，較傳統(tǒng)方法提升5個(gè)百分點(diǎn)。

本次試點(diǎn)應(yīng)用選在湖州中節(jié)光伏電站，該站地處浙江大容量集中式光伏電站數(shù)量較多的地區(qū)，位于浙東沿海臺(tái)風(fēng)走廊帶，屬于典型的山地光伏，具有一定代表性。自2024年6起，國網(wǎng)浙江電科院技術(shù)人員收集該站近三年1000多條實(shí)測(cè)氣象、預(yù)測(cè)氣象及出力樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候情況對(duì)混合人工智能預(yù)測(cè)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。應(yīng)用后實(shí)現(xiàn)未來24小時(shí)的光伏出力預(yù)測(cè)精度達(dá)93%以上，同比提升2%，新能源全面入市后預(yù)計(jì)每月可提升電站收益9萬元以上。

后續(xù)，該算法將在浙江100余座山地、塘面及灘涂等集中式光伏電站推廣應(yīng)用，覆蓋裝機(jī)容量超800萬千瓦，有效提升電站收益，助力新能源高質(zhì)量發(fā)展。