2019年政府工作報告提到，要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，特別是要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。這也是“智能+”作為一個概念，第一次出現(xiàn)在政府工作報告中。
事實上，2017年11月份以來，加快“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合”已成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化共同的主題。“智能+”的提出，意味著智能化與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的契合度更為凸顯，再次確立新一代信息技術(shù)賦能實體經(jīng)濟的重要作用。
3月13日，2019未來工業(yè)智能峰會在北京舉行，大會發(fā)布了天澤智云工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣，10余位來自制造業(yè)、科技行業(yè)的大咖分享了未來工業(yè)智能化的趨勢。天澤智云CEO孫昕表示：“天澤智云的‘3+4’體系架構(gòu)——融合工業(yè)領(lǐng)域知識、智能建模技術(shù)與計算機科學，衍生AT、DT、PT、OT四大工業(yè)智能支撐技術(shù)，打造出工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣，為工業(yè)企業(yè)提供‘法’和‘器’，已經(jīng)開始在第18個工業(yè)場景中落地。”
工業(yè)智能的3+4體系架構(gòu)
關(guān)于工業(yè)智能，目前業(yè)界還沒有完整的定義，一般的理解，就是工業(yè)+人工智能，但這一界定包含的東西太多——不僅在對象上有智能工廠、數(shù)字化車間、自動化生產(chǎn)線等，領(lǐng)域更是包羅萬象，有機器視聽覺、復(fù)雜環(huán)境識別、智能決策控制以及新型人機交互等等。在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下，企業(yè)如何找準合適的工業(yè)智能，并與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，解決場景痛點，成為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化落地的重要挑戰(zhàn)。
中國工程院院士鄔賀銓在演講中指出，工業(yè)智能需要“人工+機器智能”。人工智能推動企業(yè)向智能制造與智能運營發(fā)展，但人工智能需要與大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算等的協(xié)同融合，而且需要與企業(yè)運營技術(shù)緊密結(jié)合。機器學習著重于通過有限的輸入數(shù)據(jù)流來了解環(huán)境，而人類則能同時洞悉各種不同的環(huán)境特征?；诖髷?shù)據(jù)導(dǎo)出的數(shù)學模型未必能優(yōu)于制造業(yè)基于長期積累對建模對象客觀規(guī)律的理解所得到的機理模型。
北京大學教授侍樂媛則把關(guān)注的重點投向了生產(chǎn)現(xiàn)場，她表示，工業(yè)智能需要關(guān)注生產(chǎn)系統(tǒng)。工業(yè)生產(chǎn)存在著諸多數(shù)據(jù)孤島、信息孤島與系統(tǒng)孤島，由于現(xiàn)有的系統(tǒng)有很大的局限性，生產(chǎn)過程中常見突發(fā)意外時無法實時動態(tài)優(yōu)化資源等問題，并且很多企業(yè)實現(xiàn)自動化卻損失了產(chǎn)能。企業(yè)要使用工業(yè)智能的手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過程，補足對時間敏感性要求高，以及流程鏈、供應(yīng)鏈復(fù)雜難以評估的能力。
天澤智云CEO孫昕深入闡述了工業(yè)智能的“3+4”體系架構(gòu)，他認為，工業(yè)知識、智能建模技術(shù)及計算機科學三者融合才能誕生真正的工業(yè)智能，其衍生的四大支撐技術(shù)，第一是AT，與傳統(tǒng)人工智能不同，工業(yè)人工智能有相當多的工業(yè)屬性和背景；第二是DT，包括邊緣計算、特征工程，強調(diào)工業(yè)背景、工業(yè)場景及對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求；第三是PT，云、邊緣計算以及模型的開發(fā)、建立到DevOps都需要一系列的平臺技術(shù)；第四，最終所有的技術(shù)跟生產(chǎn)過程、運維技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，這就是OT。
孫昕認為，在AT中，模型應(yīng)該被合理迭代開發(fā)、逐步成長，這個模型生命周期的管控，需要跑在PT也就是平臺技術(shù)上，當然，所有的算法需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如何有效處理并傳到平臺端，這就需要基于DT技術(shù)，而這一系列的循環(huán)，最終和OT結(jié)合，產(chǎn)生一個又一個工業(yè)APP。
模型將更注重行業(yè)場景
此次發(fā)布的天澤智云工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣，包括了數(shù)據(jù)采集軟硬件、分析與建模工具、模型生命周期管理、企業(yè)級算法模型執(zhí)行引擎等。其突出的特點，就是圍繞算法模型的數(shù)據(jù)采集、建模、管理、運行及維護的全生命周期管理。
數(shù)年來，人工智能與數(shù)據(jù)的相互依存關(guān)系深入人心。人工智能落地的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，核心是模型的積累，這使初期的人工智能解決方案非常強調(diào)模型的核心作用。然而現(xiàn)實中，用戶往往對模型持懷疑態(tài)度并不買賬，原因在于，一方面用戶已經(jīng)形成解決問題的傳統(tǒng)機制，另一方面，由于信息孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標簽等問題的存在，使初期階段的模型很難解決客戶問題。
工業(yè)智能，需要以模型為核心但不唯模型。“數(shù)據(jù)不應(yīng)該是工業(yè)智能的起點，而應(yīng)該是用戶的痛點或者工業(yè)場景。”天澤智云技術(shù)研發(fā)副總裁金超如是表示。也就是說，不是所有的場景都可以用工業(yè)智能解決，也不是所有的數(shù)據(jù)都對工業(yè)建模有用。建模需要利用領(lǐng)域知識，同時一定對模型不斷迭代，讓它接近完美，這就要求對模型做全生命周期管理。
從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+
依托工業(yè)智能研發(fā)平臺，天澤智云可以實現(xiàn)快速流程化、標準化、系統(tǒng)性地為客戶交付可持續(xù)傳承的工業(yè)企業(yè)智能解決方案。目前，天澤智云的工業(yè)智能技術(shù)體系已經(jīng)在風電、鋼鐵、電子制造、軌道交通、焊接等行業(yè)落地應(yīng)用。
富士康項目總監(jiān)徐文武介紹，富士康希望可以做到無憂生產(chǎn)，設(shè)備不僅可以高效的運作，亦不需要擔心其穩(wěn)定性及發(fā)生故障。通過應(yīng)用刀具剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)，不僅降低了60%的意外停機，節(jié)省了16%的刀具成本，更令良品率由99.4%提升至99.7%，真正幫助富士康實現(xiàn)無憂生產(chǎn)。
“第一要懂哪些數(shù)據(jù)要采集？哪些是關(guān)鍵有效的數(shù)據(jù)？第二要懂加工的機理和工藝過程。第三這些數(shù)據(jù)采集之后，要懂得怎么去做數(shù)據(jù)的分析和建模。團隊要有這些能力。通過四個月的努力，富士康刀具生命預(yù)測系統(tǒng)在兩個廠區(qū)同步上線。”徐文武說。
協(xié)合新能源的愿景是希望所有的風車轉(zhuǎn)起來，所有人可以用到最便宜的清潔能源。但由于風場和光伏電站多建在偏遠地區(qū)，要實現(xiàn)這個愿景就必須對資產(chǎn)進行智能化管理和運營。我們基于大數(shù)據(jù)平臺，進行智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，最終實現(xiàn)風場的智慧運營。”協(xié)合新能源執(zhí)行董事尚笠在演講中表示。
2018年以來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起，并以網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大要素囊括了工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的所有解決之道，成為當前網(wǎng)絡(luò)強國和制造強國的主要抓手之一。“從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+，我們相信將+出一個新興的改革之路，尤其針對制造業(yè)。”天澤智云CEO孫昕說。
聯(lián)系我們（新聞中心）：010-
