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唯快不破 云計算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石

   2017-12-07 中國節(jié)能網(wǎng)1000
核心提示:2017年12月6-7日逆變器數(shù)字化技術(shù)變革論壇在北京召開。 亞馬遜專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊中國區(qū)大數(shù)據(jù)主管徐禮佳出席高峰論壇一:智能逆變器與智能電力系統(tǒng)

2017年12月6-7日“逆變器數(shù)字化技術(shù)變革論壇”在北京召開。 亞馬遜專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊中國區(qū)大數(shù)據(jù)主管徐禮佳出席“高峰論壇:智能逆變器與智能電力系統(tǒng)”并作主題演講。

以下為發(fā)言實(shí)錄:

亞馬遜在多領(lǐng)域持續(xù)快速地創(chuàng)新,大家對亞馬遜的理解是電商公司。亞馬遜電子媒體、電子書、無人超市、AI等都在快速地創(chuàng)新。亞馬遜無人超市今年年初正式對內(nèi)發(fā)布,2017年全球最創(chuàng)新的公司評比中,亞馬遜不但進(jìn)入十強(qiáng),而且是第一名。

如果創(chuàng)新是有計可尋的,我個人認(rèn)為亞馬遜內(nèi)部的文化和機(jī)制是真正推動企業(yè)從全方位創(chuàng)新的根本機(jī)制。亞馬遜有哪些獨(dú)特文化?亞馬遜非常鼓勵內(nèi)部團(tuán)隊提出很多新想法,提出新的想法的方法跟原來走可行性分析的道路并不完全一樣。亞馬遜鼓勵大家站的高想的遠(yuǎn),今年老板給我的題目是想想到2020年你會做成什么樣子。我們會用倒推的方式做,做一件事情之前先把發(fā)布會的新聞稿寫好,會講三五年做什么事情,然后再細(xì)分每一步應(yīng)該怎么做。亞馬遜非常倡導(dǎo)客戶為中心,你做每件事情都要為提供服務(wù)的最終客戶提供價值。內(nèi)部有很多不一樣的機(jī)制,亞馬遜鼓勵所有團(tuán)隊不要超過能夠吃兩個披薩大的團(tuán)隊。過去所在的研發(fā)團(tuán)隊幾十上百個人,在亞馬遜會被打散成小的團(tuán)隊,小團(tuán)隊之間會在不同服務(wù)做增進(jìn),提出很多內(nèi)部的創(chuàng)新機(jī)制。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是很大的命題,我和CI部門探討什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。秦主任講數(shù)字化技術(shù)在我們看來未來是科幻,但技術(shù)迭代太快。2012年第一次接觸大數(shù)據(jù),現(xiàn)在基本沒有哪一個客戶不在做大數(shù)據(jù),技術(shù)變革經(jīng)歷好幾代。最困難的一點(diǎn)是大家怎樣把傳統(tǒng)的設(shè)計、制造、服務(wù)客戶的理念轉(zhuǎn)化成為數(shù)字化理念。亞馬遜創(chuàng)新企業(yè)怎樣用數(shù)字化的理念創(chuàng)造新的商業(yè)模式?所有的新商業(yè)模式有時非常顛覆,都是基于怎樣為行業(yè)和客戶提供新的價值。時代正在經(jīng)歷非常快速的變化,現(xiàn)在所有的應(yīng)用都在移動上布。亞馬遜經(jīng)常搞活動,客戶說現(xiàn)在很多應(yīng)用都在移動端部署,不像傳統(tǒng)做制造業(yè)。大家談大數(shù)據(jù)時就發(fā)現(xiàn),原來傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部90%的數(shù)據(jù)都是在沉睡,沒有得到任何充分的利用。2012年時估計大家存在數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù),僅僅占可用數(shù)據(jù)10%?,F(xiàn)在又發(fā)現(xiàn)自從可以提供傳感器和數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰螅^去兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占全球現(xiàn)有數(shù)據(jù)總量的90%。倒逼看應(yīng)用和數(shù)據(jù)應(yīng)該如何規(guī)劃?現(xiàn)在在云上看到80%的新增應(yīng)用都是數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用。到2020年將有750個億的設(shè)備接入到互聯(lián)網(wǎng),對過去是難以想象的。不要說這么多設(shè)備接來的數(shù)據(jù)怎么辦,數(shù)據(jù)當(dāng)中如何提取它的價值?這都是數(shù)據(jù)人和傳統(tǒng)制造商、工業(yè)4.0都在迫切研究的問題。上個星期亞馬遜在美國開了今年的用戶大會,有一個客戶說全球制造業(yè)一直希望用的材料越少,越輕,但強(qiáng)度越高越好。他說對傳統(tǒng)的制造業(yè)來講,平時能夠做到降低5%已經(jīng)非常了不起。他說他們公司做大規(guī)模數(shù)字化的預(yù)算后,可以把材料節(jié)省到過去的55%,但強(qiáng)度比過去更強(qiáng)。他們說我們做的實(shí)驗(yàn)只是針對空中客車的一個零部件。如果用大規(guī)模的計算去計算飛機(jī)所有的部件,那可以節(jié)省的油和能量對環(huán)境的影響都將是非常巨大的。這就是現(xiàn)在看到的時代變化。

AWS本身是平臺,我們提供各種服務(wù)讓客戶在云上做各種應(yīng)用。我們又看到各行各業(yè)的客戶在AWS上進(jìn)一步地搭行業(yè)數(shù)字化平臺,它的數(shù)字化平臺可以為它的行業(yè)提供更多的數(shù)字化服務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個不同的做法。連接,秦主任說過去連接是人與人之間的連接,人與互聯(lián)網(wǎng)之間的連接?,F(xiàn)在看到AWS上人和設(shè)備的連接,設(shè)備與設(shè)備的連接,技術(shù)和技術(shù)的連接。服務(wù)的角度上來講,是供應(yīng)商與供應(yīng)商之間的連接,供應(yīng)商與認(rèn)證公司的連接,能源與能源之間的連接。所有的連接都與數(shù)據(jù)共享交互,服務(wù)交互的方式在進(jìn)行。

重力,所有數(shù)字化平臺都有顯著的重力吸引很多參與者。AWS有很多生態(tài)圈,生態(tài)圈是行業(yè)中各種各樣的參與者,他們在AWS上通過信息交互創(chuàng)造新商業(yè)模式。很多前衛(wèi)的公司在AWS上利用數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn),靠數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價值大過于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的營收。所有互聯(lián)網(wǎng)講究流量,數(shù)字化平臺一定要有大規(guī)模的流量在平臺上,才能促進(jìn)價值的交換與產(chǎn)生。為平臺來講考驗(yàn)的就是怎樣把平臺設(shè)計的非常好,效率非常高,用戶體驗(yàn)非常好,才會有很多流量。流量才能聚集更多的數(shù)據(jù)和服務(wù),完全是非常大的生態(tài)圈形成的正循環(huán)。

為什么說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石是云服務(wù)?AWS市場看到各行各業(yè)的數(shù)字化平臺,有零售行業(yè)、廣告行業(yè)、傳統(tǒng)金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)。數(shù)字化的平臺每天為很多客戶創(chuàng)造新價值,云給大家提供的好處非常敏捷,非??欤杀痉浅5?。我在AWS之前有很多客戶要跟他們講數(shù)據(jù)到底有什么價值,為什么你應(yīng)該走數(shù)字化道路??蛻魰笪蚁茸C明這件事情的可行性有多少,為什么先投幾百萬才可以啟動。但在AWS市場很少碰到客戶問我同樣的問題,很多客戶問我的是這件事情一個月內(nèi)能不能做完,能不能小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)一下證明模式的可行性,完全不同的新思維。我個人做大數(shù)據(jù)出身,做大數(shù)據(jù)分析時要提預(yù)算,為什么買幾百臺機(jī)器做預(yù)算。我也不知道提出是不是成功,但云上沒有問題,很多客戶告訴我原來是要跟IT部門打報告,做一個月三個月才能完成的事,云上幾個小時就完成,花幾百人民幣。試錯成本不斷降低,讓我們能夠更快地做業(yè)務(wù)創(chuàng)新。我們看到很多企業(yè)在AWS上走的是完全的數(shù)字化戰(zhàn)略,有的是提供數(shù)字化的平臺。所有在云上看到的企業(yè)執(zhí)行力都非常高,基本從過去項(xiàng)目周期三個月到六個月,可以大大地縮短。我激動的是身在其中。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)每家公司不同,有從連接的角度切入,有從自己提供數(shù)據(jù)的方式切入,也有做各種各樣平臺與交易之間的撮合。德國寶馬公司,汽車制造業(yè)的無人駕駛非?;?,它里面有非常多的黑科技,不單單包括圖象識別,很多時候有道路。怎樣辨別障礙物等。寶馬有一個項(xiàng)目CARASSO,CARASSO在寶馬車的周圍裝了很多傳感器,幾十萬輛車每天在不同的道路上實(shí)時收集道路和交通信息。CARASSO為所有車主提供更好駕駛體驗(yàn),幫助你優(yōu)化行車路徑,規(guī)劃所有部件提前維修預(yù)警。將來可以想到所有采集回來的圖像會在無人駕駛時代到來時發(fā)揮巨大作用。Capital One是美國的信用卡公司,開始出現(xiàn)時堅定地走數(shù)字化道路。當(dāng)時提供純線上服務(wù),沒有網(wǎng)點(diǎn),大家不接受。但我們從2017年回頭看,Capital One這條路走的非常對,而且是市場的先行者。大家如果了解國家互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀,國家的互聯(lián)網(wǎng)金融各家公司都可以挖到Capital One做風(fēng)控的華人為榮。Capital One前一百位華人有名單,他們在哪一些公司服務(wù)。Capital One是一家完全在AWS上的數(shù)字化銀行。

JoheDeere是生產(chǎn)農(nóng)機(jī)的工廠,當(dāng)時想應(yīng)該做智慧農(nóng)業(yè),它是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。它介紹一款農(nóng)機(jī)耕種機(jī),上面有很多傳感器,每隔五秒鐘會向云發(fā)送數(shù)據(jù)。農(nóng)機(jī)的駕駛盤有很多實(shí)時的電子表盤,至少有兩個,這時顯示要播種的地域種子應(yīng)該如何分布。每隔三厘米要播一個種子,要播到土壤1.5厘米的厚度,保證種子很好地發(fā)芽。都是經(jīng)過后臺精密計算,看了那臺農(nóng)機(jī)非常震撼。它們說這臺農(nóng)機(jī)可以無人駕駛,不需要人操作,只是需要駕駛員開到地里就可以。

大家用過飛利浦的家電就會知道,它是以醫(yī)療設(shè)備、照明設(shè)施為主的生產(chǎn)廠?,F(xiàn)在說IOT是核心戰(zhàn)略,所有設(shè)備背后都有連接上云的能力。首先體現(xiàn)在醫(yī)療層面,把所有傳感器加上15PB患者醫(yī)療數(shù)據(jù),為患者提供更加精準(zhǔn)的治療方案。智連融合,智慧和AI服務(wù)與連接緊密融合。越來越地看到很多企業(yè)在AWS上用大量的數(shù)據(jù)和大量的設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),做各種各樣的數(shù)字化創(chuàng)新?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)有一句話,唯快不破,做什么事一定要快。傳感器傳來數(shù)據(jù)非??欤泻軓?qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,才能實(shí)時處理海量的數(shù)據(jù)。商業(yè)模式的角度一定要快,因?yàn)楹芏嗉夹g(shù)的先行者都在各行業(yè)里做布局。投資界經(jīng)常說你要做頭馬和二馬,如果做不到細(xì)分領(lǐng)域的第一名和第二名,那市場份額和流量會減少。去年有同事跟我講人工智能人臉識別非?;穑耶?dāng)時非常置疑說人臉識別精準(zhǔn)度達(dá)不到。今年看到中國人臉識別公司圖森非常厲害,它在美國的亞馬遜用戶大會上已經(jīng)做了分享。這些行業(yè)創(chuàng)新的速度會非常快,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們。

畢索斯有一句名言,絕大部分的決策可能是只有70%你想要的信息就可以做出決定,當(dāng)你有90%把握的時候就太晚了。他給股東寫信說要擅長戰(zhàn)略調(diào)整,擅長戰(zhàn)略調(diào)整時做錯決定的損失比你想的小很多。但如果你動作比較慢,你會付出非常沉重的代價。我服務(wù)的客戶里看到很多,很多客戶因?yàn)榭鞂?shí)現(xiàn)行業(yè)當(dāng)中的核心競爭力。

DigitalGlobe原來的業(yè)務(wù)是大家可以到平臺上檢索某一塊地區(qū)的衛(wèi)星圖片,可以精確到平方英里。現(xiàn)在它在AWS上做的事情是搭了數(shù)字化的平臺,根據(jù)世界各地的訪問去搜索衛(wèi)星圖片的密集程度,預(yù)判什么客戶將來會要哪塊衛(wèi)星圖片。讓大家在衛(wèi)星圖片基礎(chǔ)上做疾病和土壤、農(nóng)業(yè)的分析,徹底轉(zhuǎn)化成有流量的數(shù)字化平臺。

非常感謝金風(fēng)科技,去年與我們合作的第一家風(fēng)電行業(yè)的客戶。感謝金風(fēng)科技找到我們想做數(shù)字化嘗試,我一臉茫然地說對風(fēng)電行業(yè)都不懂,他們說我可以教你。春節(jié)以后派了五個博士給我講能源行業(yè),我當(dāng)時像大學(xué)生一樣記筆記。數(shù)字化轉(zhuǎn)型里金風(fēng)科技做風(fēng)電廠設(shè)計時有非常核心的應(yīng)用,仿真判斷什么樣的風(fēng)機(jī)裝在什么地方可以達(dá)到最大的產(chǎn)量,給業(yè)主帶來最大的經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)出。過去計算一次需要十幾小時,方案設(shè)施時不可能把所有排列組合全部算一遍。所有排列組合全算一遍時耗費(fèi)的時間是十幾小時的多少倍,計算能力比線下再怎么搭機(jī)器也做不到。業(yè)主招標(biāo)急時只能根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和判斷挑出最好的方案投標(biāo)。自從金風(fēng)科技在AWS上把仿真計算搬上以后,我們想算多少次就算多少次。中標(biāo)的命中率大大提升,云服務(wù)最基本的能力,計算能力大幅度提升??蛻魡栁疫^去算幾小時的事情,你能控制在十分鐘以內(nèi)嗎,我說沒有問題,我們經(jīng)常做的就是幫助客戶把很多計算做在十分鐘之內(nèi)。如果再快的話,那一分鐘也可以,都沒有問題??焓菍?shí)際能力的體現(xiàn),快不但體現(xiàn)在計算的快,而且可以計算的更加精準(zhǔn)。一個客戶說因?yàn)橛嬎愕木珳?zhǔn),為一個客戶節(jié)省五千噸鋼,實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益五千萬人民幣。

我們會在各種會議與大家探討應(yīng)該怎么做,講的再多不代表會把所有經(jīng)驗(yàn)講清楚。鼓勵大家嘗試在云上做任何數(shù)字化試點(diǎn),AWS作為云服務(wù)商愿意陪著大家把每步都走好。

 
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