作為先進(jìn)IT技術(shù)與傳統(tǒng)交通技術(shù)的結(jié)合，每一次新技術(shù)的產(chǎn)生都會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)智能交通行業(yè)的發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用，交通數(shù)據(jù)與信息及相關(guān)服務(wù)行業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展點(diǎn)。

交通數(shù)據(jù)是智能交通的根基，傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)采集與使用環(huán)節(jié)存在數(shù)據(jù)來(lái)源較為單一，挖掘與使用不夠充分的缺陷，受制于技術(shù)、政策等多方面因素，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、視頻等新生數(shù)據(jù)來(lái)源尚未得到充分的利用。

近日，英特爾數(shù)據(jù)中心軟件部中國(guó)區(qū)CTO苗凱翔博士與英特爾亞太研發(fā)有限公司智能系統(tǒng)事業(yè)部商務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)理顧典先生就大數(shù)據(jù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展前景接受了中國(guó)交通技術(shù)網(wǎng)采訪。


智能交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用：以視頻與數(shù)據(jù)處理為切入點(diǎn)

目前，智能交通信息采集傳感器類(lèi)型較多且品牌繁雜，例如地感線圈、浮動(dòng)車(chē)等，數(shù)據(jù)采集周期及準(zhǔn)確性差異較大，數(shù)據(jù)類(lèi)型與格式也各不相同。來(lái)自于交通監(jiān)控、卡口的視頻信息優(yōu)點(diǎn)在于較為直觀，但數(shù)據(jù)量大，對(duì)傳輸鏈路和后端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求較高，查詢(xún)與分析復(fù)雜，且無(wú)效信息較多。

因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)首先體現(xiàn)在在智能交通行業(yè)視頻數(shù)據(jù)及相關(guān)處理方面，從端到端的角度處理與考慮問(wèn)題，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析，存儲(chǔ)以及后端數(shù)據(jù)中心處理。以視頻數(shù)據(jù)為例，前端視頻數(shù)據(jù)采集時(shí)間較長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)帶寬與存儲(chǔ)成本較高，因而不可能將所有視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到后端，英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對(duì)視頻信息采用了設(shè)計(jì)中間節(jié)點(diǎn)，利用前端儲(chǔ)存設(shè)備作為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上增加了視頻分析功能，對(duì)元數(shù)據(jù)先期進(jìn)行分析，并將非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為格式化的元數(shù)據(jù)信息，結(jié)合特征圖片信息存儲(chǔ)到后端大數(shù)據(jù)平臺(tái)上做挖掘與分析，有效的提高了數(shù)據(jù)的挖掘分析效率，在某些特定應(yīng)用場(chǎng)景上，例如基于視頻采集的車(chē)流量統(tǒng)計(jì)，可以近似做到實(shí)時(shí)的分析，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)無(wú)法做到這一點(diǎn)，實(shí)時(shí)性較差。

智能交通數(shù)據(jù)特征之一是數(shù)據(jù)源的地域特性，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的空間范圍廣大。產(chǎn)生的頻率較高，具有持續(xù)不間斷的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)處理多采用集中計(jì)算方式，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯集到交通指揮中心進(jìn)行處理，量級(jí)較大，數(shù)據(jù)集產(chǎn)生頻率也較高，數(shù)據(jù)分析時(shí)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)讀寫(xiě)較為頻繁，對(duì)服務(wù)器集群來(lái)說(shuō)是高并發(fā)操作，而大數(shù)據(jù)技術(shù)采用分布式結(jié)構(gòu)，在應(yīng)對(duì)高并發(fā)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和讀寫(xiě)操作時(shí)本身有很大的優(yōu)勢(shì)，更加適合智能交通行業(yè)數(shù)據(jù)處理的需求。

智能交通大數(shù)據(jù)發(fā)展：多來(lái)源數(shù)據(jù)的融合與深挖

根據(jù)預(yù)測(cè)，至2016年，智能交通行業(yè)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到總數(shù)據(jù)量的90%以上，數(shù)據(jù)來(lái)源將更加多樣化，而跨部門(mén)數(shù)據(jù)無(wú)法共享、數(shù)據(jù)來(lái)源單一、數(shù)據(jù)深挖程度不足是目前國(guó)內(nèi)智能交通數(shù)據(jù)存在的主要問(wèn)題。

跨行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)發(fā)展方向之一，通過(guò)融合不同行業(yè)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步拓展智能交通數(shù)據(jù)的內(nèi)容，提高準(zhǔn)確性，進(jìn)而開(kāi)發(fā)新的行業(yè)市場(chǎng)，未來(lái)的智能交通服務(wù)可以包括從移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商獲取出行者的位置信息，結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的出行者特征，以車(chē)輛信息管理為例，車(chē)載GPS設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛的位置與狀況，與車(chē)輛駕駛?cè)说男畔⒔Y(jié)合，傳到后端大數(shù)據(jù)平臺(tái)，與互聯(lián)網(wǎng)上駕駛?cè)藛T的信息結(jié)合，例如習(xí)慣的行駛路線、駕駛行為等，可以得出駕駛者的行為特征，該數(shù)據(jù)可以為保險(xiǎn)、交通管理等多部門(mén)提供駕駛?cè)藛T的基本評(píng)價(jià)，同時(shí)也可以為駕駛者提供安全指導(dǎo)等意見(jiàn)，避免因用戶(hù)習(xí)慣產(chǎn)生的交通事故，帶來(lái)的潛在經(jīng)濟(jì)效益是可觀的。

對(duì)于政府部門(mén)，跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用可以避免因重復(fù)建設(shè)造成的資源浪費(fèi)，由于各職能部門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、采集的數(shù)據(jù)量、處理方式均有所不同，因此跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合較難實(shí)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)智能交通行業(yè)跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享提供了新的技術(shù)手段，憑借兼容性強(qiáng)的軟件架構(gòu)，可以靈活處理各種非規(guī)范性的數(shù)據(jù)表單。

英特爾的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：開(kāi)放、合作伙伴與定制化

英特爾是技術(shù)型企業(yè)，以技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)IT潮流著稱(chēng)，但正如幾位受訪人所提到的，任何一個(gè)公司都無(wú)法占領(lǐng)全部行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)，在智能交通領(lǐng)域，英特爾與行業(yè)企業(yè)建立了開(kāi)放型的合作關(guān)系，在推進(jìn)大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用方面也是如此。

在智能交通行業(yè)，英特爾的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略首先是底層硬件的充分優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)與計(jì)算，第二是軟件解決方案的優(yōu)化，為交通行業(yè)的特殊需求進(jìn)行架構(gòu)與功能軟件的優(yōu)化，建立開(kāi)放的平臺(tái)架構(gòu)。

具體到行業(yè)應(yīng)用層，英特爾采用的推廣方式是廣泛尋求行業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)作為合作伙伴，為行業(yè)應(yīng)用提供充分的支持。

目前，我國(guó)智能交通行業(yè)的最終客戶(hù)群體較為特殊，以交通、交管等政府機(jī)構(gòu)為主，英特爾與其行業(yè)伙伴針對(duì)最終用戶(hù)的需求有針對(duì)性的增加了基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特殊的機(jī)制與功能，使得產(chǎn)品更適合國(guó)內(nèi)智能交通行業(yè)需求，例如為系統(tǒng)提供中文管理界面等。