隨著“三集五大”體系的全面建設(shè)和信息通信技術(shù)的不斷進(jìn)步，信息系統(tǒng)已全面融入公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)方面。國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司積極做好企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)試點(diǎn)建設(shè)工作，加強(qiáng)數(shù)據(jù)接入管理，開(kāi)展城網(wǎng)配變重過(guò)載預(yù)警分析、客戶用電行為分析，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理水平和防范風(fēng)險(xiǎn)能力，更好地促進(jìn)電網(wǎng)及企業(yè)科學(xué)發(fā)展。

城網(wǎng)配變重過(guò)載預(yù)警分析

提升配網(wǎng)精益化管理水平

10月13日，從國(guó)網(wǎng)福建電力獲悉，今年該公司配電網(wǎng)投資規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)88.6億元，創(chuàng)歷史新高，將切實(shí)提高配電網(wǎng)發(fā)展質(zhì)量和效益。

近年來(lái)，國(guó)網(wǎng)福建電力按照“做強(qiáng)主網(wǎng)、做優(yōu)配網(wǎng)、做實(shí)農(nóng)網(wǎng)”工作思路，持續(xù)加大配網(wǎng)投入，配網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化。但是，由于配網(wǎng)底子薄、基礎(chǔ)弱等歷史原因，加之福建經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，城市在迎峰度夏期間用電負(fù)荷快速增長(zhǎng)，配變重過(guò)載現(xiàn)象持續(xù)存在。

針對(duì)配變重過(guò)載，同時(shí)缺乏有效的事前預(yù)警機(jī)制等問(wèn)題，國(guó)網(wǎng)福建電力依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)展城網(wǎng)配變重過(guò)載預(yù)警分析，通過(guò)用電信息采集系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集配變運(yùn)行數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理方法和挖掘分析技術(shù)，構(gòu)建了適合福建沿海地域、氣候、經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，并基于單體配變的配電網(wǎng)重過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)福建配變重過(guò)載的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，有效降低配電網(wǎng)重過(guò)載水平，提升該公司配電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)效益和風(fēng)險(xiǎn)防控能力，促進(jìn)配電網(wǎng)精益化管理水平的提升。

“配變重過(guò)載預(yù)警按預(yù)警的周期及預(yù)警的時(shí)效，分中期預(yù)警和短期預(yù)警。”國(guó)網(wǎng)福建電力運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)(控)中心主任李暉介紹，中期預(yù)警作為專題分析，按年進(jìn)行預(yù)警，主要是對(duì)每臺(tái)配變?cè)跉v史多年迎峰度夏期間負(fù)載情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，并從客戶全方位、資產(chǎn)全壽命兩個(gè)維度開(kāi)展關(guān)聯(lián)分析，可為配變年度技改投資提供決策參考，減少配變發(fā)生重過(guò)載的現(xiàn)象;短期預(yù)警作為常規(guī)分析，是按周進(jìn)行預(yù)警，主要根據(jù)配變?cè)谟秒姴杉到y(tǒng)中的數(shù)據(jù)，分析每臺(tái)配變的負(fù)荷特性、配變?nèi)萘靠蛻粲秒娞匦浴⒂秒娊Y(jié)構(gòu)以及不同特征的配變發(fā)生重過(guò)載的概率，識(shí)別可能出現(xiàn)重過(guò)載的配變，為制定迎峰度夏電網(wǎng)應(yīng)急預(yù)案提供參考。

8月份，國(guó)網(wǎng)福建電力配變重過(guò)載預(yù)警分析場(chǎng)景正式上線試運(yùn)行。該公司通過(guò)對(duì)城區(qū)配變負(fù)荷、設(shè)備、客戶以及氣溫?cái)?shù)據(jù)的挖掘分析，開(kāi)展城網(wǎng)配變重過(guò)載預(yù)警分析場(chǎng)景應(yīng)用,建立迎峰度夏期間城網(wǎng)配變重過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)的中期預(yù)警模型和配變重過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)的短期預(yù)警模型，選取影響配變重過(guò)載的海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型建模及挖掘算法，對(duì)配變重過(guò)載現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)警分析，識(shí)別出52臺(tái)新增重載配變、13臺(tái)新增過(guò)載配變，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)80%。

李暉介紹,以前開(kāi)展配變重過(guò)載預(yù)警大多是以人工經(jīng)驗(yàn)或通過(guò)簡(jiǎn)單閾值預(yù)警的方法進(jìn)行預(yù)判，配變重過(guò)載預(yù)判的準(zhǔn)確性只在50%左右?；诖髷?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的配變重過(guò)載預(yù)測(cè)分析，能夠更加準(zhǔn)確、及時(shí)地預(yù)判配變重過(guò)載情況,提高配網(wǎng)技改效率，保障配網(wǎng)供電的可靠性及安全性。

客戶用電行為分析

提升服務(wù)質(zhì)量和防范風(fēng)險(xiǎn)能力

“總用電量1118.83萬(wàn)千瓦時(shí)、平均月用電量93.24萬(wàn)千瓦時(shí)，夏季用電占全年比例是29.71%，久費(fèi)總額87.65萬(wàn)元、欠費(fèi)次數(shù)1次……”這是10月14日，我們?cè)趪?guó)網(wǎng)福建電力客戶用電行為特征數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)里看到的某一用電大客戶的用電行為特征信息。

國(guó)網(wǎng)福建電力在國(guó)家電網(wǎng)公司系統(tǒng)內(nèi)率先開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析，建立客戶用電行為分析模型，以龐大海量的客戶用電行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)不同客戶的用電行為、用電負(fù)荷情況等基本信息的深入分析，推進(jìn)用電客戶細(xì)分管理、欠費(fèi)和用電檢查風(fēng)險(xiǎn)有效預(yù)測(cè)、移峰填谷科學(xué)管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的客戶認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)管理、個(gè)性化營(yíng)銷和服務(wù)的目的，從而有助于提升客戶服務(wù)質(zhì)量和防范風(fēng)險(xiǎn)能力。

國(guó)網(wǎng)福建電力以大客戶為分析對(duì)象，通過(guò)對(duì)客戶基本信息、用電量信息、業(yè)務(wù)辦理信息、違約違章信息、交欠費(fèi)信息、渠道溝通信息等用電行為特征進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析，區(qū)分不同屬性和行為特征的客戶群。根據(jù)大客戶對(duì)該公司的貢獻(xiàn)度、用電變化趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)程度等情況，將大客戶細(xì)分為發(fā)展勢(shì)頭較好型客戶、貢獻(xiàn)度最高客戶、不穩(wěn)定型客戶及燥動(dòng)型客戶等4大類，并針對(duì)不同的客戶群，通過(guò)分析其用電特征，深度挖掘客戶價(jià)值，提供差異化、個(gè)性化服務(wù)，實(shí)施積極的營(yíng)銷策略，適應(yīng)快速的變化客戶需求。

“提前進(jìn)行客戶用電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，是我們運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)展客戶用電行為分析的重要任務(wù)之一。”李暉肯定地說(shuō)。

國(guó)網(wǎng)福建電力通過(guò)建立電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型分析客戶交、欠費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶未來(lái)按期交費(fèi)行為的提前預(yù)測(cè)，針對(duì)高欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)客戶通過(guò)差異化提醒和賬單等方式，提高電費(fèi)回收率指標(biāo);同時(shí)，建立用電檢查風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)客戶用電檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提前預(yù)測(cè)客戶用電風(fēng)險(xiǎn)，在實(shí)際執(zhí)行用電檢查工作時(shí)，按照用戶風(fēng)險(xiǎn)針對(duì)重點(diǎn)客戶,優(yōu)先、重點(diǎn)進(jìn)行用電檢查，提高用電檢查工作效率，并通過(guò)電費(fèi)回收、安全用電預(yù)警，防止客戶欠費(fèi)、違規(guī)用電，有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)用電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)，國(guó)網(wǎng)福建電力非居民客戶的電費(fèi)回收、用電檢查風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率提升了9.54倍、10.6倍，居民客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率提升了4.92倍。

該公司還運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶用電負(fù)荷特性的分析，建立客戶用電負(fù)荷特性分析模型，抽取夏季7月份用電量排名前400名重點(diǎn)大客戶日實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù)，將客戶按其用電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，分為避峰型、高峰型、高波動(dòng)型、穩(wěn)定型等八類。對(duì)比客戶用電負(fù)荷特性分析模型聚類后的各類重點(diǎn)大客戶的負(fù)荷曲線及其聚類中心、用電特征、可中斷負(fù)荷及其代價(jià)，對(duì)不同負(fù)荷特性的重點(diǎn)客戶進(jìn)行移峰填谷潛力分析及錯(cuò)峰用電建議，為科學(xué)有序用電管理提供支持;并從行業(yè)和地區(qū)的角度分析其可中斷負(fù)荷規(guī)模及其代價(jià)，將地區(qū)移峰填谷潛力代價(jià)與電網(wǎng)建設(shè)投資進(jìn)行對(duì)比分析，為電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)管理提供決策支持，有效降低電網(wǎng)建設(shè)投資。

國(guó)網(wǎng)福建省電力采用分布式技術(shù)，融合結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、海量歷史/準(zhǔn)實(shí)時(shí)、電網(wǎng)地理信息四大數(shù)據(jù)中心，整合、優(yōu)化現(xiàn)有公共數(shù)據(jù)服務(wù)組件，構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。