中國(guó)的小公司和個(gè)人不該妄自菲薄，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，它將像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，打造一批新的時(shí)代巨無(wú)霸，這些新巨人可能從現(xiàn)有的巨頭進(jìn)化而來(lái)，也可能從目前還名不見(jiàn)經(jīng)傳的小公司甚至個(gè)人創(chuàng)業(yè)者成長(zhǎng)而來(lái)，大公司有大公司的資源優(yōu)勢(shì)，小公司也能發(fā)揮“船小好調(diào)頭”的靈活敏銳特色。畢竟，現(xiàn)在的谷歌、百度、阿里巴巴都是從當(dāng)時(shí)被人看不起的“小生意”開(kāi)始的。
谷歌(Alphabet)公司用AlphaGO大勝?lài)鍖?zhuān)業(yè)九段李世石，給全球科技巨頭帶來(lái)的震撼正在迅速蔓延：各大巨頭紛紛公開(kāi)宣布或秘密啟動(dòng)“人工智能+”戰(zhàn)略，用人工智能改造各項(xiàng)產(chǎn)品和服務(wù)。
美國(guó)微軟公司在3月30日開(kāi)幕的年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，宣布新的人工智能計(jì)劃：以“對(duì)話(huà)作為平臺(tái)”(Conversationasaplatform)為理念的微軟Bot架構(gòu)。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉說(shuō)，繼鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、觸摸屏之后，能理解人類(lèi)語(yǔ)言、實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)的人工智能自動(dòng)程序，將成為下一代界面。
3月31日，百度在京舉辦“智慧汽車(chē)”戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，并與長(zhǎng)安汽車(chē)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布將在合作的“智慧汽車(chē)”中植入百度的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。百度總裁張亞勤將此稱(chēng)之為“社會(huì)正在從‘互聯(lián)網(wǎng)+’步入‘智能+’的一個(gè)標(biāo)志”。
正如從單細(xì)胞到無(wú)脊椎動(dòng)物的進(jìn)化，互聯(lián)網(wǎng)正迅速完成跑馬圈地注重“量”的互聯(lián)，下一步是向脊椎動(dòng)物和高大腦容量的物種進(jìn)化，人類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)的“大腦”雛形正日新月異地形成。
互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)“腦”就是人工智能。“勞心者治人，勞力者治于人”，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)正迅速集中于“腦力”的競(jìng)爭(zhēng)，從“互聯(lián)網(wǎng)+各個(gè)領(lǐng)域”向“人工智能+各個(gè)領(lǐng)域”快速迭代進(jìn)化。
競(jìng)爭(zhēng)格局：
百舸爭(zhēng)流搶占藍(lán)海
目前，谷歌主攻機(jī)器人，百度打造自動(dòng)駕駛，特斯拉也主攻自動(dòng)駕駛，微軟目前發(fā)布的項(xiàng)目圍繞人機(jī)對(duì)話(huà)界面，F(xiàn)acebook圍繞社交軟件，IBM希望做人工智能領(lǐng)域的操作系統(tǒng)，而它們共同的特點(diǎn)是：已經(jīng)、正在或即將大舉并購(gòu)大量涌現(xiàn)的人工智能小公司。
如果2015年巨頭們思考打造什么項(xiàng)目，2016年大家可能更多思考如何用人工智能全面重構(gòu)公司。
百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁3月30日說(shuō)，百度將用人工智能對(duì)研究院、語(yǔ)言、圖像等部門(mén)進(jìn)行重構(gòu)。“百度將來(lái)會(huì)用人工智能技術(shù)來(lái)改造百度所有的技術(shù)。各個(gè)產(chǎn)品和技術(shù)體系，都由人工智能來(lái)規(guī)劃”。
實(shí)際上，微軟早已這么做。微軟研究院人工智能首席科學(xué)家鄧立告訴記者，他目前主要任務(wù)是，把微軟的各項(xiàng)產(chǎn)品和服務(wù)全面智能化，人工智能團(tuán)隊(duì)大部分進(jìn)駐在各個(gè)部門(mén)，深入了解各部門(mén)產(chǎn)品的實(shí)際需求后，用人工智能的方法量身定制對(duì)應(yīng)的程序。
微軟主要圍繞目前產(chǎn)品和服務(wù)的智能化。3月30日，微軟發(fā)布了一套代碼工具包和機(jī)器學(xué)習(xí)程序，微軟CEO納德拉說(shuō)：“希望開(kāi)發(fā)人員為每個(gè)企業(yè)和服務(wù)創(chuàng)制人工智能程序，把人工智能融入各種應(yīng)用中。”微軟認(rèn)為，未來(lái)的計(jì)算有3個(gè)主要的推進(jìn)器：人、數(shù)字助理、機(jī)器人，未來(lái)人類(lèi)與技術(shù)之間將有全新的交互方式，人與人、人與機(jī)器人、人與數(shù)字助理，甚至數(shù)字助理與機(jī)器人之間都會(huì)產(chǎn)生交集。
而百度公司在人工智能領(lǐng)域的投入，是全力投入自動(dòng)駕駛。“在人工智能方面，但凡有一點(diǎn)資源，都應(yīng)該投入到自動(dòng)駕駛上面來(lái)。”王勁說(shuō)，“自動(dòng)駕駛汽車(chē)是百度迄今為止最大的投資項(xiàng)目之一，將會(huì)達(dá)數(shù)百億人民幣。”
這是各大巨頭激烈競(jìng)爭(zhēng)的“紅海”。谷歌表示，預(yù)計(jì)首輛自駕車(chē)將于5年內(nèi)正式上路。近日美國(guó)政府已經(jīng)批準(zhǔn)了谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路的法律申請(qǐng)。特斯拉CEO伊隆·馬斯克則對(duì)外表示，特斯拉用兩年的時(shí)間就可以推出全自動(dòng)駕駛汽車(chē)。2015年底，百度提出自動(dòng)駕駛要“3年商用，5年量產(chǎn)”。蘋(píng)果也曾透露，正在研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。
但王勁表示，百度在許多技術(shù)上已經(jīng)超過(guò)了谷歌。在服務(wù)器方面，百度的MinWA服務(wù)器具有相當(dāng)于兩個(gè)“天河一號(hào)”的超強(qiáng)計(jì)算能力;在數(shù)據(jù)方面，百度有萬(wàn)億級(jí)的網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析;在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬(wàn)億參數(shù)排在世界第一。
人工智能被Facebook作為新盈利模式轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Α?月3日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格在他的Facebook上透露，他的2016年新年目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能管家。2015年7月，F(xiàn)acebook就在開(kāi)發(fā)代號(hào)為“Moneypenny”(簡(jiǎn)稱(chēng)M)的人工智能助理項(xiàng)目，其負(fù)責(zé)人DavidMarkus說(shuō)：“M是一種個(gè)人數(shù)字助理，與市場(chǎng)上其他基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替你購(gòu)物、為親人送禮物、預(yù)定參觀(guān)、安排旅程等。”
對(duì)于百年老企業(yè)，人工智能是“向死而生”的戰(zhàn)略反攻。曾經(jīng)制造出打敗國(guó)際象棋冠軍的“深藍(lán)”的IBM，在2014年1月斥資10億美元使Watson項(xiàng)目獨(dú)立，外界普遍認(rèn)為這是IBM“向死而生”的新業(yè)務(wù)。IBM將其實(shí)現(xiàn)人工智能的方法稱(chēng)為“認(rèn)知計(jì)算(cognitivecomputing)”。目前，Watson主要應(yīng)用集中在藥物及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，2015年4月，IBM宣布和蘋(píng)果、強(qiáng)生以及醫(yī)療器械公司Medtronic合作，目標(biāo)是醫(yī)療系統(tǒng)中介。
IBM的戰(zhàn)略并不小：讓W(xué)atson成為如今不斷涌現(xiàn)的人工智能應(yīng)用的操作系統(tǒng)。這在其一系列聲明中得以清晰展現(xiàn)。
各大巨頭正在全球?qū)で笕牍尚屡d的小公司。“摧毀一個(gè)公司最好的方式就是買(mǎi)下它。”一位斯坦福大學(xué)教授向記者坦言。
提升技術(shù)：
開(kāi)源競(jìng)賽引鳳來(lái)?xiàng)?/strong>
AlphaGO為何能打敗圍棋世界冠軍?它的致命法寶就是模仿人類(lèi)的“深度學(xué)習(xí)”(deeplearning)工作原理。
Facebook、谷歌、雅虎、百度等各大公司都在嘗試將深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中，以期使產(chǎn)品更智能化，提升用戶(hù)體驗(yàn)。
對(duì)于開(kāi)發(fā)人工智能的企業(yè)來(lái)說(shuō)，一個(gè)重大的機(jī)遇是，深度學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域幾乎沒(méi)有專(zhuān)利，全球頂尖公司正掀起開(kāi)源(即免費(fèi)公開(kāi)使用)的競(jìng)賽，各企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)幾乎都把自己數(shù)億美元科研成果免費(fèi)公開(kāi)，供所有人包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手使用。
“因?yàn)樾枰嘤脩?hù)提供更多數(shù)據(jù)、反饋，才能提高人工智能的‘智力’。”IBM人工智能資深研究員嚴(yán)駿馳告訴記者。
實(shí)際上，全球頂尖公司正掀起開(kāi)源的競(jìng)賽。早一天把系統(tǒng)做成功，早一天開(kāi)源，其他公司的開(kāi)發(fā)者就會(huì)基于這一系統(tǒng)開(kāi)發(fā)程序，“引鳳來(lái)?xiàng)?rdquo;，一位人工智能領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家坦言。
例如此次AlphaGo開(kāi)賽之前的半年，谷歌公司早已把AlphaGo背后的技術(shù)、算法作為論文公開(kāi)。谷歌近期又推出機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開(kāi)源工具TensorFlow，從智能手機(jī)到大型數(shù)據(jù)中心服務(wù)器都能使用。
開(kāi)源讓各企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)又變得“我中有你、你中有我”的“如膠似漆”。這次做出AlphaGo的公司DeepMind，就是基于Facebook開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Torch。蘋(píng)果Siri也是基于開(kāi)源的系統(tǒng)。
嚴(yán)駿馳說(shuō)，全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究基本沒(méi)有專(zhuān)利，都是開(kāi)源的，這使得小公司、甚至個(gè)人都有機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)人工智能程序。“中國(guó)企業(yè)想做AlphaGo也不難，方法都是公開(kāi)的。”鄧立說(shuō)。
鄧立坦言，“技術(shù)、算法本身都比較顯而易見(jiàn)，而且即使申請(qǐng)了專(zhuān)利，也很難檢測(cè)到別人正在使用自己的技術(shù)，因?yàn)槟壳岸荚谠贫擞?jì)算，所以谷歌甚至連軟件都開(kāi)源了。”
“不過(guò)，谷歌公司通過(guò)長(zhǎng)久的演練、摸索，探索出了適合圍棋的許多具體參數(shù)，其他人就沒(méi)有積累。”鄧立說(shuō)。
“企業(yè)需要對(duì)這些開(kāi)源的方法進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，以匹配自己所需的特定功能。而二次開(kāi)發(fā)所需的團(tuán)隊(duì)、資金還是不小的。”戈壁創(chuàng)投合伙人徐晨向記者補(bǔ)充道。
“二次開(kāi)發(fā)可能需要幾萬(wàn)到數(shù)百萬(wàn)美元，看你想要的精確度、廣度、深度，差異非常大。”卡梅隆大學(xué)專(zhuān)門(mén)研究深度學(xué)習(xí)在多媒體中的應(yīng)用的教授告訴記者。
但開(kāi)源、免費(fèi)也有弊端，“因?yàn)椴恢苯赢a(chǎn)生收益，做起來(lái)就不一定盡心盡力，企業(yè)還是以利潤(rùn)為動(dòng)力的。”鄧立坦言。
比開(kāi)源更進(jìn)一步，人工智能技術(shù)被認(rèn)為應(yīng)該全人類(lèi)免費(fèi)共享。2015年12月12日，特斯拉CEO伊隆·馬斯克在Twitter上宣布正式啟動(dòng)OpenAI，并稱(chēng)OpenAI是一個(gè)非營(yíng)利性的人工智能研究公司，目標(biāo)是“推動(dòng)數(shù)字智能的發(fā)展，同時(shí)不被財(cái)務(wù)回報(bào)所限制，從而造福整個(gè)人類(lèi)”。
OpenAI強(qiáng)烈建議研究人員公開(kāi)他們的研究成果，包括論文、博文、代碼和專(zhuān)利，與世界共享，通過(guò)和科研人員和企業(yè)的合作，不斷研發(fā)新技術(shù)。
盡管作為一個(gè)非盈利組織，但其吸引的人才卻不亞于谷歌百萬(wàn)年薪挖來(lái)的。OpenAI的研究總監(jiān)是來(lái)自谷歌的世界著名機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家IlyaSutskever，首席技術(shù)官是支付公司Stripe前首席技術(shù)官GregBrockman，團(tuán)隊(duì)的其他成員都是世界級(jí)的工程師和科學(xué)家，包括著名創(chuàng)業(yè)孵化器YCombinator的聯(lián)合創(chuàng)始人TrevorBlackwell等。
應(yīng)用前景：
從“眼耳”到“理解和決策”
人工智能正處于哪個(gè)階段?哪些方法、應(yīng)用將最有前景?
美國(guó)電子和電氣工程師協(xié)會(huì)(IEEE)首次將國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音和信號(hào)處理大會(huì)(ICASSP)移師上海舉辦，鄧立在向全球科學(xué)家所作的《人工智能深度學(xué)習(xí)——從機(jī)器識(shí)別到機(jī)器理解》主題演講中表示，機(jī)器智能已從充當(dāng)“眼耳”的語(yǔ)音和圖像識(shí)別功能，上升到“理解和決策”功能，包括記憶、翻譯、自主學(xué)習(xí)和決定等。
他的這一判斷是在經(jīng)歷了人工智能幾十年起起落落后的歷史趨勢(shì)判斷。鄧立是最早將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別商業(yè)應(yīng)用的專(zhuān)家，他和同事與深度學(xué)習(xí)最著名的專(zhuān)家GeoffereyHinton合作，最早把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中，把語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率降低了20%。
鄧立告訴記者，本質(zhì)來(lái)說(shuō)，目前人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))方法，將成為各項(xiàng)科技的支持技術(shù)(enablingtechnology)，使其他科技的目標(biāo)得以成功實(shí)現(xiàn)，它可能不是直接接觸終端用戶(hù)的界面，但界面的背后可能都是人工智能方法在控制。
也就是說(shuō)，它是運(yùn)籌帷幄的“王”，而不一定是沖鋒陷陣的“將軍”或“士兵”。“如果你以為人工智能只是一種科技、一種產(chǎn)品，如果你認(rèn)為AlpahGo是一套特別的AlpahGo技術(shù)，那你就大錯(cuò)特錯(cuò)了，你完全誤解了它的含義。”斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系教授StephenP.Boyd對(duì)記者強(qiáng)調(diào)說(shuō)。
“人工智能是一整套思維方法，這套方法可以用來(lái)做任何事，金融、反腐敗、醫(yī)療診斷、交通系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)駕駛、做手術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別，它們也可以用來(lái)做壞事，比如發(fā)射導(dǎo)彈。當(dāng)然也可以應(yīng)用于下圍棋，這并沒(méi)有什么特別的。”StephenP.Boyd說(shuō)，“它真正改變的是社會(huì)的運(yùn)作原理，是背后根本的方法。理解了這套思維方法，你可以用來(lái)解決所有一切問(wèn)題，而不僅僅是語(yǔ)音、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人寫(xiě)作。”
例如，“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”。新加坡科技研究局資訊通信研究院信號(hào)處理部部長(zhǎng)、IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)委員會(huì)主席俞榮山認(rèn)為，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背后，將來(lái)物與物之間的對(duì)話(huà)、指令、自動(dòng)化控制，大部分將由人工智能程序控制。
俞榮山向記者表示：“萬(wàn)物相連背后的控制，大部分將由人工智能完成，物聯(lián)網(wǎng)的大部分變化都將是背后隱含的，終端用戶(hù)可能都不會(huì)感覺(jué)到它的變化。例如當(dāng)你關(guān)掉辦公室電腦，你家的電飯煲就自動(dòng)開(kāi)始煮飯，等你到家飯菜都自動(dòng)做好了，這看起來(lái)是物聯(lián)網(wǎng)，但背后的程序運(yùn)用的是人工智能的方法。”
鄧立預(yù)測(cè)，未來(lái)最有前景、最值得深入挖掘的方法，將是深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，將深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法結(jié)合起來(lái)配套使用。
未來(lái)，深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在哪些方面最有發(fā)展前景呢?鄧立向記者預(yù)測(cè)，金融、機(jī)器人(比如自動(dòng)駕駛)、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、商業(yè)流程優(yōu)化、智能個(gè)性化醫(yī)療等。但鄧立認(rèn)為：“我們科學(xué)家提供方法，具體應(yīng)用在哪個(gè)場(chǎng)景，需要由你決定，客戶(hù)比科學(xué)家更了解市場(chǎng)應(yīng)用前景。”
具體如何應(yīng)用?大家都在摸索，還沒(méi)人知道準(zhǔn)確答案。因?yàn)槲粗?，所以充滿(mǎn)機(jī)遇，這正是各大公司夜以繼日奮力搶奪的市場(chǎng)焦點(diǎn)，用俗語(yǔ)來(lái)說(shuō)就是，“預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方式，是創(chuàng)造未來(lái)”。
在這場(chǎng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，小企業(yè)明顯底氣不足，數(shù)據(jù)不夠、計(jì)算所需的設(shè)備不足，導(dǎo)致運(yùn)算能力有限。在深度學(xué)習(xí)中，深度、層數(shù)是核心關(guān)鍵，例如微軟研究院的系統(tǒng)甚至深達(dá)152層。
企業(yè)如何配套自己主攻項(xiàng)目的技術(shù)呢?鄧立對(duì)此很有經(jīng)驗(yàn)：“首先項(xiàng)目的市場(chǎng)需求要廣泛、要大，其次對(duì)技術(shù)接下來(lái)幾年的發(fā)展要有準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。”
他的這一判斷是在經(jīng)歷了人工智能幾十年起起落落后的歷史趨勢(shì)判斷。鄧立是最早將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別商業(yè)應(yīng)用的專(zhuān)家，他和同事與深度學(xué)習(xí)最著名的專(zhuān)家GeoffereyHinton合作，最早把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中，把語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率降低了20%。
鄧立告訴記者，本質(zhì)來(lái)說(shuō)，目前人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))方法，將成為各項(xiàng)科技的支持技術(shù)(enablingtechnology)，使其他科技的目標(biāo)得以成功實(shí)現(xiàn)，它可能不是直接接觸終端用戶(hù)的界面，但界面的背后可能都是人工智能方法在控制。
也就是說(shuō)，它是運(yùn)籌帷幄的“王”，而不一定是沖鋒陷陣的“將軍”或“士兵”。“如果你以為人工智能只是一種科技、一種產(chǎn)品，如果你認(rèn)為AlpahGo是一套特別的AlpahGo技術(shù)，那你就大錯(cuò)特錯(cuò)了，你完全誤解了它的含義。”斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系教授StephenP.Boyd對(duì)記者強(qiáng)調(diào)說(shuō)。
“人工智能是一整套思維方法，這套方法可以用來(lái)做任何事，金融、反腐敗、醫(yī)療診斷、交通系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)駕駛、做手術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別，它們也可以用來(lái)做壞事，比如發(fā)射導(dǎo)彈。當(dāng)然也可以應(yīng)用于下圍棋，這并沒(méi)有什么特別的。”StephenP.Boyd說(shuō)，“它真正改變的是社會(huì)的運(yùn)作原理，是背后根本的方法。理解了這套思維方法，你可以用來(lái)解決所有一切問(wèn)題，而不僅僅是語(yǔ)音、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人寫(xiě)作。”
例如，“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”。新加坡科技研究局資訊通信研究院信號(hào)處理部部長(zhǎng)、IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)委員會(huì)主席俞榮山認(rèn)為，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背后，將來(lái)物與物之間的對(duì)話(huà)、指令、自動(dòng)化控制，大部分將由人工智能程序控制。
俞榮山向記者表示：“萬(wàn)物相連背后的控制，大部分將由人工智能完成，物聯(lián)網(wǎng)的大部分變化都將是背后隱含的，終端用戶(hù)可能都不會(huì)感覺(jué)到它的變化。例如當(dāng)你關(guān)掉辦公室電腦，你家的電飯煲就自動(dòng)開(kāi)始煮飯，等你到家飯菜都自動(dòng)做好了，這看起來(lái)是物聯(lián)網(wǎng)，但背后的程序運(yùn)用的是人工智能的方法。”
鄧立預(yù)測(cè)，未來(lái)最有前景、最值得深入挖掘的方法，將是深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，將深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法結(jié)合起來(lái)配套使用。
未來(lái)，深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在哪些方面最有發(fā)展前景呢?鄧立向記者預(yù)測(cè)，金融、機(jī)器人(比如自動(dòng)駕駛)、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、商業(yè)流程優(yōu)化、智能個(gè)性化醫(yī)療等。但鄧立認(rèn)為：“我們科學(xué)家提供方法，具體應(yīng)用在哪個(gè)場(chǎng)景，需要由你決定，客戶(hù)比科學(xué)家更了解市場(chǎng)應(yīng)用前景。”
具體如何應(yīng)用?大家都在摸索，還沒(méi)人知道準(zhǔn)確答案。因?yàn)槲粗?，所以充滿(mǎn)機(jī)遇，這正是各大公司夜以繼日奮力搶奪的市場(chǎng)焦點(diǎn)，用俗語(yǔ)來(lái)說(shuō)就是，“預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方式，是創(chuàng)造未來(lái)”。
在這場(chǎng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，小企業(yè)明顯底氣不足，數(shù)據(jù)不夠、計(jì)算所需的設(shè)備不足，導(dǎo)致運(yùn)算能力有限。在深度學(xué)習(xí)中，深度、層數(shù)是核心關(guān)鍵，例如微軟研究院的系統(tǒng)甚至深達(dá)152層。
企業(yè)如何配套自己主攻項(xiàng)目的技術(shù)呢?鄧立對(duì)此很有經(jīng)驗(yàn)：“首先項(xiàng)目的市場(chǎng)需求要廣泛、要大，其次對(duì)技術(shù)接下來(lái)幾年的發(fā)展要有準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。”
